La Fundació Pasqual Maragall lanza ALFA10, un proyecto pionero para predecir el riesgo de Alzheimer

La Fundació Pasqual Maragall, a través de su centro de investigación BarcelonaBeta Brain Research Center (BBRC), ha presentado el proyecto ALFA10, una iniciativa pionera con el objetivo de revolucionar la detección y el abordaje del Alzheimer. El proyecto busca desarrollar un algoritmo predictivo capaz de identificar a las personas con mayor riesgo de padecer la enfermedad antes de que se manifiesten los signos de deterioro cognitivo.

Liderado por los Doctores Gonzalo Sánchez y Oriol Grau, investigadores del BBRC, ALFA10 se enfoca en la fase preclínica de la enfermedad, donde la aplicación de tratamientos tiene el máximo potencial de eficacia, ya que el daño cerebral aún no es irreversible.

"El objetivo de este proyecto es entender mejor cómo progresa la enfermedad antes de que se manifiesten los síntomas y, así, preparar un protocolo de actuación para casos de alto riesgo que, a la larga, pueda ser adoptado por el sistema de salud", explican los líderes del proyecto.

La Innovación: Biomarcadores en Sangre y Seguimiento Digital

La clave del avance de ALFA10 reside en su metodología innovadora. Por primera vez en un proyecto de esta envergadura, se combinarán dos tipos de datos cruciales:

• Biomarcadores detectables en sangre: Analizados en los laboratorios del BBRC.
• Herramientas de monitorización cognitiva digital remotas: Cuestionarios y evaluaciones que permitirán un seguimiento continuo del estado cerebral sin necesidad de visitas presenciales frecuentes.

Esta integración de datos permitirá un análisis más preciso, sensible y continuo de la evolución del cerebro, facilitando la creación del algoritmo predictivo personalizado.

Continuidad del Estudio ALFA

ALFA10 es la nueva etapa del Estudio ALFA, impulsado en 2013 por la Fundació "la Caixa", que reclutó a más de 2.700 voluntarios. El nuevo proyecto se basa en el seguimiento a largo plazo de esta misma cohorte, de la que se dispone de una valiosa base de datos histórica de casi quince años.

El desarrollo del algoritmo se estructurará en tres fases principales:

• Recopilación y Análisis de Datos: Recogida de nuevos biomarcadores en sangre y variables cognitivas y clínicas.
• Integración de Datos: Combinación de la nueva información con los datos históricos de casi quince años para crear el algoritmo predictivo de riesgo individual.
• Prevención y Tratamiento: Identificación de perfiles de riesgo y facilitación del desarrollo de terapias personalizadas para acercar la prevención a la práctica clínica.

Las primeras visitas presenciales de esta nueva fase están previstas para enero de 2026, momento en que comenzará el seguimiento digital continuado.

Campaña de Recaudación para Acceder a la Práctica Clínica

El proyecto no solo busca generar conocimiento, sino que tiene una clara vocación de transferencia al sistema sanitario, con el objetivo de convertir los hallazgos en protocolos aplicables en centros especializados y, con el tiempo, en la atención primaria.

Para hacer posible y acelerar este salto cualitativo, la Fundació Pasqual Maragall ha lanzado una campaña de financiación con el objetivo de recaudar 250.000 euros. Estos fondos son esenciales para finalizar el desarrollo del algoritmo y acercar la detección precoz del Alzheimer a la práctica clínica, con el potencial de mejorar la vida de millones de personas en los próximos años.