Peritos de voz alertan sobre la dificultad creciente para distinguir audios reales de los generados por inteligencia artificial

Con el avance acelerado de las tecnologías de inteligencia artificial, los audios generados por IA son cada vez más convincentes. Esta evolución ha encendido las alarmas entre expertos forenses, que advierten de los desafíos crecientes para diferenciar una grabación auténtica de una fabricada digitalmente.

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Àudios de l'informe de l'UCO de Koldo, Cerdán i Ábalos
Ábalos y Santo Cerdán han negado ser los protaginistas de lso audios de Koldo filtrados/ Foto de archivo

 

Según especialistas en análisis de voz, un perito forense entrenado aún puede identificar diferencias entre una voz humana real y una generada por modelos de síntesis, aunque reconoce que la línea divisoria se vuelve más difusa con cada mejora tecnológica.

Claves técnicas para detectar un audio sintético


Entre los aspectos que se analizan, destacan las características acústicas. Los audios generados por IA suelen sonar excesivamente “limpios”: no contienen ruido ambiente, reverberaciones naturales ni pequeñas imperfecciones que sí aparecen en grabaciones humanas. Además, en ocasiones presentan un timbre metálico o artificial, sobre todo en las transiciones entre palabras.

 

 

Otra señal distintiva es la entonación y prosodia. Las voces reales fluctúan de manera natural en ritmo, tono y emoción. En cambio, los audios sintéticos tienden a ser planos o presentan pausas y énfasis poco naturales, que no coinciden con la carga emocional del mensaje.

Herramientas forenses de última generación


Los peritos utilizan software especializado como Voice Inspector, Forensic Audio Suite o Acoustic Signature Analysis para detectar patrones sintéticos en los audios sospechosos. Estas herramientas permiten identificar irregularidades en la huella digital acústica de la grabación, que puede delatar el uso de modelos de inteligencia artificial.

Asimismo, el análisis del contexto y los metadatos del archivo puede ofrecer pistas clave: formato de compresión, historial de edición, cortes no justificados o incoherencias técnicas que contradicen el supuesto origen del audio.

Implicaciones legales y sociales


La proliferación de audios generados por IA plantea nuevos desafíos en ámbitos como la justicia, la política o los medios de comunicación. En juicios, por ejemplo, un audio falsificado puede convertirse en una prueba contaminada, y en redes sociales, este tipo de contenido puede ser utilizado para la desinformación o el chantaje.

Ante este panorama, los expertos insisten en la necesidad de actualizar los protocolos forenses y desarrollar legislación que contemple específicamente este tipo de falsificaciones. Como concluyen los peritos, “la tecnología evoluciona, pero también deben hacerlo las herramientas para proteger la verdad”.

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