Sport4Dis: la app que lucha contra las barreras y que revoluciona el aparcamiento inclusivo

Con el respaldo de Google y el talento de la UPC, esta herramienta utiliza un "ojo inteligente" que logra identificar plazas para personas con movilidad reducida con una precisión superior al 80%

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Spot4Dis tiene la misión de convertirse en la app que revolucionará el aparcamiento inclusivo. Foto: Freepik

 

La movilidad urbana está viviendo un cambio de paradigma donde la tecnología no solo busca la rapidez, sino la dignidad y la autonomía. En un contexto donde muchas poblaciones continúan presentando obstáculos hacia las personas con dificultades de movimiento, el DFactory de Barcelona ha sido el escenario de la presentación de los resultados de la fase BETA de Spot4Dis. Se trata de una aplicación gratuita diseñada por AsoPMR (Asociación de Personas con Movilidad Reducida) que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para resolver uno de los grandes quebraderos de cabeza del colectivo: encontrar y plazas de aparcamiento reservadas (PMR) en las ciudades.

 

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Una aplicación que quiere acabar con el problema de aparcamiento para las personas que presentan movilidad reducida. Foto: CatalunyaPress

 

El proyecto, que ya se ha testado con éxito en Valencia, Zaragoza, Badajoz, A Coruña y Génova (Italia), nace para unificar criterios en un continente donde la normativa de aparcamiento cambia drásticamente al cruzar cada frontera municipal.

 

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Cinco ciudades han servido como prueba piloto para testear soluciones y aplicaciones en la app. Foto: CatalunyaPress

 

El "ojo" de la IA: satélites, motos y el apoyo de Gemini

La ingeniería detrás de esta solución lleva el sello de Ernest Teniente, líder del Mapping Team de la UPC (InLab FIB). El reto no era sencillo: mapear automáticamente todas las plazas PMR de una ciudad. Para lograrlo, el equipo utilizó dos metodologías para llevar a cabo la comparación de resultados y su tasa de efectividad:

  • Vía Satélite: Aunque innovadora, la identificación por satélite se quedó en un 40% de éxito. Problemas cotidianos como las sombras de los edificios, arboles o mobiliario urbano en Valencia o la baja resolución de imagen en Génova demostraron que el espacio todavía tiene límites.

 

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La opción del satélite ha mostrado una tasa de éxito moderada en la prueba en las ciudades. Foto: CatalunyaPress

 

  • Vía Street View (éxito): El equipo optó por instalar cámaras en motocicletas para recorrer las calles. Gracias al uso de Gemini (la IA de Google), el sistema no solo identifica la señal de parking, sino que extrae información semántica: si la plaza es pública o privada, limitaciones de matrícula y horarios.

El resultado ha sido contundente: una tasa de éxito de entre el 80% y el 83%, logrando incluso descubrir plazas que no figuraban en los registros oficiales (open data) de los ayuntamientos.

 

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Juntamente con la verificación humana, la vía del Street View podría a llegar a un 100% en la tasa de éxito. Foto: CatalunyaPress

 

Google.org y la misión del "Bien Social"

Un proyecto de esta envergadura requiere aliados de peso. Google.org ha aportado una financiación de 1,5 millones de euros y apoyo técnico directo. Josetxo Soria, manager de relaciones institucionales de Google, destacó que esta idea encaja perfectamente con su misión de "mejorar la sociedad" mediante la democratización de la información.

 

¿Cómo mejora el día a día del usuario?

Más allá de la ingeniería, Spot4Dis es una herramienta pensada para las personas. Pedro Coutinho, responsable de software en AsoPMR, explica que la app no solo ofrece un mapa, sino un ecosistema de confianza. Sus funciones principales incluyen:

  • Navegación inteligente: Guía paso a paso al conductor hasta la plaza libre más cercana.
  • Comandos de voz: Para que el usuario pueda recibir y aportar información en tiempo real mientras conduce, sin apartar las manos del volante.
  • Normativa local resumida: Se acabó la incertidumbre de no saber si en una ciudad se puede aparcar en zona azul o verde con la tarjeta PMR.
  • Comunidad activa: Los usuarios pueden denunciar usos indebidos (fraude de tarjetas o coches no autorizados) y sugerir nuevas plazas.

 

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Una herramienta con la idea de mejorar la autonomía de las personas con movilidad reducida dentro de las ciudades. Foto: CatalunyaPress

 

Un futuro de precisión: el factor humano

A pesar del éxito tecnológico, Ernest Teniente (UPC) es realista: para llegar al 100% de eficacia, la IA todavía necesita la validación humana. Por ello, el sistema combina el mapeo automático con una verificación manual posterior para corregir errores operacionales, como los registros duplicados cuando una moto pasa dos veces por la misma calle.

El próximo paso, según Carlo Castellano, será la formación técnica a las administraciones públicas de las ciudades piloto. El objetivo es que los ayuntamientos aprendan a integrar estas funciones en su gestión urbanística, impulsando ciudades que, por fin, se diseñen a la medida de todos sus ciudadanos.

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