​Dark Data, el lado oscuro del Big Data

Pablo Rodríguez Canfranc
Economista

Data Dark Data


Igual que los astrofísicos postulan la existencia en el universo de una materia y energía oscuras no detectables, pero que pueden constituir el 95% de todo lo que existe, la mayor parte de la información que circula por las redes queda fuera del rango de estudio de las empresas. Es lo que se conoce como Dark Data o Datos Oscuros, para algunos una fuente de riqueza potencial y para otros un motivo de riesgo.


La consultora Gartner define el Dark Data como aquellos activos de información que una organización recoge, procesa y almacena durante sus actividades de negocio, pero que no llega a poner en valor ni explotar. De acuerdo con International Data Corporation (IDC), el 90% de los datos no estructurados no se analizan nunca (algunos hablan del 80%). Se trata de una ingente cantidad de información que obra en poder de las empresas y que estas no saben, no pueden o no quieren monetizar.


Isaac Sacolick, experto en transformación digital en StarCIO, aporta una definición más amplia del fenómeno de los datos oscuros. Coincide en que se trata de información almacenada por la empresa que no es analizada ni utilizada y describe tres posibles tipos:


Datos que existen en el seno de la empresa y en un formato accesible que no han utilizado hasta el momento.


Datos que están en poder de la empresa, pero que se encuentran en formatos que resulta muy costoso procesar para su uso.


Datos que no son capturados por la empresa o que se encuentran fuera de su rango de actuación.


Para hacernos una idea de este concepto podemos describir a modo de ejemplo algunas categorías de información que se pueden considerar como Dark Data: información diversa que deja el cliente en sus relaciones con la empresa, archivos de registro (log files), información de antiguos empleados, datos sin procesar de encuestas realizadas, registros de llamadas de clientes, coordenadas de geolocalización, registros de todo tipo de sensores, cadenas de correos electrónicos…


Realmente cualquier pista o rastro que dejamos en la red, por banal o insignificante que parezca, puede ser utilizado por una empresa para conocernos mejor o estudiar nuestro comportamiento. 


De ahí que algunos vean en el Dark Data una poderosa herramienta de marketing.


El tema es que aparentemente los denominados datos oscuros parecen ser morralla sin valor que nos llega sin querer y, sin embargo, si los combinamos con otros datos que, bien recopilamos para algún fin, bien compramos para explotar comercialmente, podemos encontrar una importante fuente de valor añadido sobre los entresijos de los comportamientos de los consumidores que nos aporte una ventaja competitiva frente a la competencia.


La propia Gartner, que nos aportaba un poco más arriba la definición del fenómeno, se muestra cautelosa -si no escéptica-, acerca de la posible utilidad de toda esta información oscura. Con un ímpetu abiertamente desmitificador, desmonta la supuesta máquina de hacer dinero que algunos ven en estos retales de información, o cuando menos, matiza acerca de sus aireados beneficios potenciales. Básicamente, nos recomienda: “a no ser que usted, el que lleva el negocio, tenga alguna idea sobre qué le quiere preguntar a este Dark Data, no tiene sentido preocuparse por ello”. Lo que nos quiere transmitir es que toda esta información en bruto nos tiene que ayudar a probar una idea, una teoría o responder a una pregunta que hagamos relacionada con el marketing de negocio, y si no es así, no es más útil que los muebles viejos que no tiramos y guardamos en el desván, “por si algún día nos hacen falta”.


RIESGO


Aparte de que el Dark Data pueda ser un activo estratégico o no para la empresa, hay quien ve en este fenómeno un riesgo potencial para el negocio, que puede abrir brechas de seguridad e incluso traer consigo problemas legales. Ed Tittel de CIO.com resume los peligros que vislumbra en los datos oscuros, tanto si son utilizados por un negocio en concreto como si lo hace su competencia:


La protección legal de gran cantidad de datos (financieros, confidenciales, sanitarios…) puede convertir en un delito su uso por la empresa.


Podría hacerse pública, al explotar el Dark Data, información estratégica sensible de negocio, como las operaciones, las alianzas o los factores de ventaja competitiva, poniendo en riesgo el funcionamiento comercial de la organización.


Cualquier posible brecha o fuga de información de la empresa redunda negativamente en la reputación de la organización.


Si una empresa ha decidido no invertir en explotar sus Dark Data podría llegar algún agente de la competencia para aprovecharse de ellos y de la pérdida de inteligencia competitiva.


El progresivo despliegue del Internet de las Cosas (IoT) no hará sino aumentar el universo del Dark Data. Un crecimiento exponencial del número de dispositivos y sensores, que se prevé de más de 20 de billones para 2050, sin duda multiplica la cantidad de información volcada en la red, de forma, que las estimaciones arrojan que la IoT generará ya en 2019 una cantidad de datos 269 más grande que la que se transmite entre centros de datos o entre dispositivos, y la mayor parte será Dark Data.  

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